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1. 基于Monte Carlo估计的免疫检测器分布优化算法
刘海龙 张凤斌 席亮
计算机应用    2013, 33 (03): 723-726.   DOI: 10.3724/SP.J.1087.2013.00723
摘要686)      PDF (621KB)(473)    收藏
针对免疫实值检测器的黑洞和边界入侵问题,分析规模对检测性能的影响,提出一种基于Monte Carlo估计的检测器分布优化算法,以Monte Carlo方法估计检测器对非自体空间的覆盖效果作为算法结束的条件,通过优秀子代替代不合时宜的父代来完成检测器的分布优化处理。经实验测试表明,该算法不仅可以有效地降低黑洞,而且能够以更少的检测器更精确地覆盖非自体空间,从而提升检测器的检测性能。
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2. 一种采用混合检测器的入侵检测系统
王大伟 张凤斌 王胜文
计算机应用   
摘要1754)      PDF (842KB)(912)    收藏
传统的基于免疫的入侵检测系统采用低级别的二进制检测器,妨碍了有意义的知识提取,对Nonself空间的覆盖也不完备。对二进制Self集的确定和有效检测器的生成方法进行了改进,研究了实值否定选择算法,加入了实值检测器,构成混合检测器集合,在检测阶段对会话和数据包同时进行异常检测。实验结果ROC曲线表明有较高的检测率和较低的误报率。
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